БелГУ создал прорывной нейросетевой метод для высокоточного распознавания свиней

БелГУ создал прорывной нейросетевой метод для высокоточного распознавания свиней

Исследователи из НИУ БелГУ совместно с международной научной группой создали интеллектуальную систему для распознавания свиней в поголовье с точностью свыше 95%. Этот аппаратно-программный комплекс использует уникальные особенности каждого животного, позволяя идентифицировать каждую особь и осуществлять её индивидуальный мониторинг.

Результаты данной работы были опубликованы в журнале Technologies. По словам разработчиков, инновационный подход отличается от существующих решений тем, что определяется по биометрическим признакам морды с помощью нейросети, работающей в режиме открытого набора.

В отличие от закрытого режима, при котором система способна распознавать только тех особей, на которых она обучалась и нуждается в переобучении при появлении новых, открытая система самостоятельно обнаруживает ранее неизвестных животных в стаде и автоматически добавляет их в базу данных. «Точность распознавания животных на изображениях достигает 99,5%, а точность идентификации конкретной особи превышает 95%.

Эти показатели превосходят результаты, представленные в современной научной литературе», — отметила соавтор исследования.

Оставить комментарий