Учёные Череповецкого государственного университета (ЧГУ) совместно с коллегами из Марокко создали систему, способную определять свежесть рыбы с точностью до 90% всего за несколько секунд. В отличие от привычных способов контроля, когда проверяют выборочно одну тушку из каждой двадцатой, предложенный алгоритм анализирует каждую отдельную рыбу.
Результаты данного исследования опубликованы в издании. Обычно проверка качества пищевой продукции на производствах проводится методом случайного отбора образцов с последующим уничтожением, пояснили специалисты ЧГУ. Такой анализ и обработка полученных данных могут занимать от нескольких часов до нескольких дней, что требует приостановки реализации всей партии товара.
Совместно с учёными из Университета Абдула Малика Аль Саади (г. Тетуан, Марокко) специалисты ЧГУ разработали «умную камеру», которая без прямого контакта с рыбой определяет её свежесть с 90-процентной точностью. Устройство способно мгновенно выявлять участки порчи на филе во время движения по конвейеру, рассказала ведущий научный сотрудник лаборатории прикладной биотехнологии ЧГУ Дарья Вилкова.
«Камера фиксирует не только обычное изображение, но и невидимый для человеческого глаза «спектральный отпечаток» рыбы в ближнем инфракрасном диапазоне. Мы обучили нейросеть распознавать и интерпретировать этот отпечаток.
Теперь, когда рыба проходит мимо такой камеры, компьютер мгновенно определяет: «Рыба свежая и годна к дальнейшей переработке» либо «Рыба слишком долго хранилась и подлежит утилизации». Ранее для подобных оценок требовалось отрезать кусок рыбы и ждать результаты лабораторных исследований несколько дней», — отметила учёный.