Специалисты Тюменского государственного университета разработали систему для мониторинга состояния растений в тепличных комплексах. Этот цифровой «агроном» способен не только своевременно выявлять вредителей и болезни у культур, но и определять участки с повышенным риском, что позволяет эффективно проводить целенаправленное оздоровление растений.
Как сообщили в пресс-службе вуза, результаты интеллектуальной разработки официально зарегистрированы на территории России. Основные задачи внедрения автоматизированных систем наблюдения — это поддержание здоровья растений, снижение затрат на лечение и уменьшение использования пестицидов в больших объемах.
Данный робот способен выполнять монотонный и физически трудоемкий осмотр растительности на значительных площадях промышленных теплиц, при этом его эффективность не снижается из-за усталости, подчеркнули ученые ТюмГУ. Они создали платформу, способную распознавать тип сельхозкультуры (например, томаты, огурцы или ягодные растения), фиксировать признаки болезней и ставить диагноз.
«Система не просто фиксирует изображения, она «осознаёт» объект: вот здоровый томат, а вот — лист огурца с проявлениями мучнистой росы. Люди зачастую замечают заболевание, когда лечение уже значительно затруднено и дорогостояще.
Искусственный интеллект способен обнаружить проблему на начальной стадии, что позволяет проводить лечение с минимальными затратами», — отметил руководитель проекта, заместитель директора школы X — BIO ТюмГУ Алексей Прохошин. Примеры работы цифрового «агронома»©.